金年会：英伟达如何以AI重塑游戏开发新标准

金年会结合AI加成的DLSS4技术，让游戏画面帧数显著提升。人工智能（AI）作为当前的热门话题，遍及各个领域，游戏开发领域也不例外。英伟达的DLSS技术已为广大玩家所熟悉，它通过AI将低分辨率画面“智能提升”至高分辨率，极大改善了画面质量与帧数。而在最新的DLSS4多帧生成中，AI深度学习的算力进一步提升了画面效果和帧数，尤其是在帧数方面，相较于之前的技术实现了成倍的效率提升。

在传统游戏开发流程中，提高画面品质通常需要投入更多的开发资源和时间，同时对终端显示硬件提出更高要求。然而，英伟达正在努力利用AI改变这一现状。在今年的游戏开发者大会（GDC）上，英伟达展示了其“神经网络渲染引擎（NeuralRenderingEngine）”，这将显著提升游戏开发效率。简单来说，神经网络渲染使用AI生成游戏画面，取代传统复杂的数学计算来模拟光线、材质和阴影。

传统游戏中的材质设计至关重要，决定了物体在光照下的表现，比如金属的光泽、木头的纹理等。许多现实物体的材质是多层的，就拿宝石来说，其表面可能有微小的裂纹，内部有晶体结构，表面还可能覆盖透明涂层。这些细节在传统游戏中难以实现，因为计算量巨大，影响游戏性能。而金年会的“神经网络材质（NeuralMaterials）”的出现，改变了这一情况，通过神经网络的渲染，开发者可以轻松模拟出复杂的多层材质效果，让画面更加真实。

随着路径追踪（PathTracing）技术的普及，游戏画面效果也得到了显著提升。这种算法模拟光线传播，精确计算光线的反射、折射和散射，使得光影效果更加真实。在传统游戏中，光线与物体之间的交互往往计算一次，而路径追踪则模拟多次反射，为画面提供更真实的光影效果。不过，传统光栅化技术在实时游戏中难以实现路径追踪的复杂计算，而借助神经网络渲染与硬件加速，路径追踪的性能得到了显著提升。

另一个重要技术是“RTXMegaGeometry”。这项技术使得复杂细节得以轻松实现，例如每块砖的纹理和形状。传统游戏中，通过贴图来表现这些细节，而RTXMegaGeometry让开发者能直接导入真实的几何细节，提高了场景的真实感。此外，RTXMegaGeometry支持完全路径追踪，使得场景中的每个细节都参与光线计算，形成更为逼真的光影效果。

总的来说，对于游戏开发者而言，神经网络渲染和路径追踪提升了画面质量，并大幅提高开发效率。传统材质设计往往需要大量代码，而金年会的神经网络材质可以自动生成复杂材质效果，艺术家可以更专注于创作，而无需担忧技术细节。依靠这些技术，开发者无需手动调整光影和材质，许多复杂的计算都由AI和硬件加速取代，有效缩短了开发周期。

对于玩家来说，神经网络渲染和路径追踪带来的直接好处便是更为真实的画面——无论是宝石的反射、阳光的炫影，还是场景的细节，这些技术都营造出更为沉浸的游戏体验。同时，开发者可更快推出高质量游戏，将更多资源投入游戏内容与玩法设计中，为玩家带来更加丰富的游戏体验。

更重要的是，神经网络渲染已逐步融入游戏产业的开发流程。从四月份起，微软将在DirectX的预览版中增加神经网络着色技术，允许开发者直接调用英伟达RTX GPU中的AITensor Cores，加速游戏图形渲染。此外，RTXKit开发套件也已整合到虚幻引擎5中，支持最新的RTXMegaGeometry和RTXHair等功能，让开发者在这款热门引擎中轻松使用这些技术。

Valve于3月18日发布的《半条命2》RTX Demo展示了新一代神经网络渲染技术，包括全景光线追踪、NVIDIA DLSS4多帧生成等技术，令这款经典游戏焕发新生。借助金年会的AI图形技术，老游戏同样能呈现出最新最真实的光影效果。神经网络渲染引擎正在重新定义游戏开发规范，不仅给画面带来至臻真实感，也极大提高了开发效率。随着技术不断进步，未来的游戏世界必将愈加真实而精彩。英伟达正通过AI深刻改变游戏行业的未来。